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AIの仕組み/参考文献

出典: フリー教科書『ウィキブックス(Wikibooks)』

1. AIとは

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  1. 総務省|平成28年版 情報通信白書|人工知能(AI)研究の歴史 - AIの現状と未来について、平成28年時点での予見を示した文書。
  2. Shrinking AGI timelines: a review of expert forecasts | 80000 Hours - AGIがいつほどに実現可能になるのか、様々な人工知能専門家などの意見をまとめたサイト。
  3. Perceptrons : An Introduction to Computational Geometry: マービン・ミンスキーシーモア・パパートが共同で発表した、当時注目されていた単純なニューラルネットワークである「単層のパーセプトロン」の能力には致命的な限界があることを証明した本。
  4. Attention Is All You Need: Google Researchの8名の研究者が2017年に発表した、当時主流だった技術(RNNやCNN)を一切使わず、Attentionという機構のみで構成された新しいモデル「Transformer」を提案した論文。
  5. COMPUTING MACHINERY AND INTELLIGENCE: 1950年に、アラン・チューリングが発表した論文であり、その中で「機械は考えることができるか?」という問いを提起し、その問いに答えるための判断基準として「チューリング・テスト」を提唱した。

2. 機械学習の基礎

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  1. コンピュータは間違ってもいいの? 論理学から人工知能へ – 北海道大学大学院文学研究院・大学院文学院・文学部 - 演繹と帰納の説明