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2024年5月12日 (日)

• 差分履歴 N C++/constexpr‎ 00:03 +43,769‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (→‎constexprとは何か、その基本的な概念の紹介: constexprは、C++11から導入されたキーワードであり、コンパイル時に評価されることが保証された式を指定するために使用されます。constexprは、コンパイル時定数式（Compile-Time Constant Expression）を作成するための手段です。 C++では、コンパイル時に値がわかっている式は、コンパイル時に計算されることがあります。これにより、実行時のオーバーヘッドを減らし、パフォーマンスを向上させることができます。constexprを使用することで、コンパイラにコードの最適化を促し、より効率的なコードを生成することができます。 constexprは、関数や変数の定義に適用することができます。constexpr関数は、引数としてconstexpr引数のみを受け取り、constexprの条件を満たす式のみを含んでいる必要があります。constexpr変数は、constexprの条件を満たす初期化式で初期化されます。) タグ: 2017年版ソースエディター

2024年5月11日 (土)

• 差分履歴 C++/演算子オーバーロード‎ 23:12 +29,797‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ ({{コラム|代入演算子のオーバーロードとコピーコンストラクター}}) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 C++/インライン関数‎ 22:36 +18‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ ({{Nav}}) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 C++/インライン関数‎ 22:35 +1,660‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (→‎まとめ: inline関数は、C++プログラミングにおいて重要な役割を果たします。以下に、inline関数の重要なポイントをまとめます。 inline関数は、関数呼び出しのオーバーヘッドを削減するために使用されます。 短く単純な関数や、頻繁に呼び出される関数がinline化されることが一般的です。 インライン展開された関数は、関数の実行速度を向上させる一方で、コードの肥大化やメモリ使用量の増加を招く可能性があります。 クラスメンバー関数は通常、クラス定義内にinline指定子を付けて定義されます。 inline関数の宣言と定義を分離することで、コンパイル時間やメモリ使用量の削減が可能です。 テンプレート関数やラムダ式などの特定のケースでは、inline指定子を使用することが一般的です。 inline関数は、効率的なコード記述やパフォーマンスの向上に貢献する重要な概念です。適切に活用することで、コードの可読性やメンテナンス性を高めることができます。) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 C++/インライン関数‎ 21:54 +4,374‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (→‎応用例と実用的なパターン: →‎ライブラリやフレームワークでのinline関数の使用例: ライブラリやフレームワークでは、inline関数が様々な用途で活用されています。以下に、その一部を示します。 C++標準ライブラリ (STL) のコンテナクラス STLのコンテナクラス（例えば、std::vector, std::list, std::mapなど）では、多くの関数がinline関数として実装されています。これにより、コンテナの操作が高速化され、パフォーマンスが向上します。 C++11以降の機能を活用したライブラリ C++11以降の機能を活用したライブラリでは、ラムダ式やconstexpr関数などがinline関数として活用されています。これにより、コンパイル時計算や簡潔なコード記述が可能になります。 グラフィックスやゲーム開発フレームワーク グラフィックスやゲーム開発フレームワークでは、高速な処理が要求されるため、多くの関数がinline化されています。特に、数学関数やベクトル演算など、短く高頻度で呼び出される関数がinline化されています。) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 C++/インライン関数‎ 21:50 +6,639‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (→‎実践的なヒントとベストプラクティス: /*inline関数の適切な選択と使用法のガイドライン*? inline関数を効果的に使用するためには、以下のガイドラインに従うことが重要です。 短く単純な関数を選択する inline関数は、関数呼び出しのオーバーヘッドを削減するために使用されます。そのため、短くて単純な関数が最も適しています。長大で複雑な関数をinline化すると、コードの膨張やメモリ使用量の増加を招く可能性があります。 頻繁に呼び出される関数を選択する 関数が頻繁に呼び出される場合、inline化することでパフォーマンスの向上が期待できます。特に、ループ内で頻繁に呼び出される関数は、インライン展開することで効果的な最適化が行われます。 テンプレート関数を適切に使用する テンプレート関数は、複数のデータ型で同じコードを再利用するための強力な手段です。テンプレート関数は通常、ヘッダーファイルに定義されるため、inline化される場合があります。テンプレート関数を使用する際には、重複定義やリンクエラーの問題に注意してください。) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 C++/インライン関数‎ 21:45 +6,677‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (→‎大規模なプロジェクトでのinline関数の扱い: 大規模なプロジェクトでは、inline関数の適切な扱いが重要です。以下では、大規模なプロジェクトでのinline関数の注意点と問題解決について考察します。 コンパイル時間の増加 大規模なプロジェクトでは、コンパイル時間の増加が深刻な問題になることがあります。inline関数の多用は、コンパイル時間の増加を招く可能性があります。特に、テンプレートを使用したinline関数の場合、コンパイル時間の増加が顕著になることがあります。 メモリ使用量の増加 inline関数の使用により、プログラムのサイズやスタックメモリの使用量が増加する可能性があります。大規模なプロジェクトでは、これらの増加がシステム全体のメモリ使用量に影響を与えることがあります。 ビルド時間の増加への対策 コンパイル時間の増加を軽減するためには、以下のような対策が考えられます。 インクルードファイルの最適化: 不要なインクルードを削除し、コンパイル時間を短縮します。) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 C++/インライン関数‎ 21:39 +6,788‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (→‎inline関数の最適化戦略: inline関数の最適化は、コンパイラがプログラムを最適化する際に重要な役割を果たします。以下では、コンパイラがinline関数を最適化する際の一般的な戦略について説明します。 単純な関数のインライン展開 inline関数は、その本体が呼び出し箇所に直接挿入されるため、関数呼び出しのオーバーヘッドが発生しません。単純な処理を含む短い関数は、通常、コンパイラによってインライン展開されます。 関数ポインタや仮想関数の場合の最適化 inline指定された関数でも、関数ポインタや仮想関数を介して呼び出される場合は、最適化が難しくなります。コンパイラが関数の本体を事前に知ることができないため、インライン展開が行われない場合があります。 ループ内でのinline関数の最適化 ループ内で頻繁に呼び出されるinline関数は、パフォーマンスの向上が期待できます。コンパイラはループ内の関数呼び出しを最適化し、インライン展開することで、ループの反復回数ごとに関数呼び出しのオーバーヘッドを削減します。) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 C++/インライン関数‎ 21:30 +8,795‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (→‎関数のサイズや複雑さに関する考慮事項: inline関数を使用する際には、関数のサイズや複雑さについて考慮することが重要です。以下に、これらの要因に関する考慮事項をいくつか挙げます。 関数のサイズ inline関数は、その本体が呼び出し箇所に直接挿入されるため、関数のサイズが小さいほど適しています。通常、数行から数十行程度の簡潔な処理を含む関数をinline化することが適切です。 関数が長すぎる場合、inline化によりコードの膨張が発生し、実行速度が低下する可能性があります。また、コンパイル時間の増加や不必要なメモリ使用量の増加も懸念されます。 複雑さと制御フロー inline関数は、その本体がそのまま呼び出し箇所に挿入されるため、制御フローが複雑な関数をinline化することは適していません。制御フローが分かりにくく、複雑な条件分岐やループを含む関数は、inline化すると可読性が低下し、コードの理解が難しくなります。 単純な計算や処理を含む簡潔な関数をinline化することで、実行速度の向上が期待できますが、制御フローが複雑な関数は、通常の関数として定義する方が望ましい) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 M C++/インライン関数‎ 15:04 +22‎ ‎MathXplore トーク 投稿記録‎ (added Category:C++ using HotCat)
• 差分履歴 M C++/演算子オーバーロード‎ 15:04 +22‎ ‎MathXplore トーク 投稿記録‎ (added Category:C++ using HotCat)
• 差分履歴 C++/インライン関数‎ 11:35 +44‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (s/`([^`]+)`/<code>$1</code>/g) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 C++/インライン関数‎ 11:33 +7,775‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (→‎inline関数の定義と宣言: inline関数を定義するには、通常の関数定義にinline修飾子を付けます。関数の実装は通常の関数と同じようになりますが、その本体がそのまま呼び出し箇所に挿入されます。) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 N C++/インライン関数‎ 08:50 +4,163‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (C++プログラミングにおいて、関数はコードの再利用性やメンテナンス性を高める重要な概念です。その中でも、inline関数は特にパフォーマンスやコードの効率性に焦点を当てています。本章では、C++の関数とは何か、そしてinline関数の基本的な概念や利点、制限について探求します。) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 N C++/演算子オーバーロード‎ 08:12 +36,231‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (→‎演算子オーバーロードの概要: C++では、標準クラスライブラリやユーザー定義のクラスや構造体などの型に対して、演算子の動作をカスタマイズできる機能があります。この機能を演算子オーバーロードと呼びます。演算子オーバーロードを使用することで、既存の演算子を異なる型や独自の型に対して使用できるようになります。 演算子オーバーロードを使用することで、コードの可読性を向上させたり、特定の型に対する直感的な操作を提供したりすることができます。例えば、ベクトルや行列といった数学的な概念を表現するクラスを作成し、それらのクラスに対して加算や減算などの算術演算子を適用することができます。 演算子オーバーロードは、C++の強力な機能の1つであり、オブジェクト指向プログラミングや汎用プログラミングにおいて非常に便利です。ここでは、演算子オーバーロードの基本から応用までを網羅し、読者が効果的に演算子オーバーロードを活用できるようにサポートします。) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 N C++/関数オーバーロード‎ 07:19 +44,276‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (→‎関数オーバーロードの概要: 関数オーバーロードは、C++プログラミング言語の重要な機能の1つであり、同じ名前の複数の関数を定義し、それぞれが異なる引数リストまたは戻り値の型を持つことができる仕組みです。これにより、同じ名前の関数を使用して異なるデータ型や引数の組み合わせに対応できます。 関数オーバーロードの主な目的は、関連する機能や操作を持つ関数をグループ化し、プログラマーにとって直感的で使いやすいインターフェースを提供することです。例えば、同じ処理を行う関数であっても、整数や浮動小数点数など、異なるデータ型に対して適切な処理を行う関数を定義することができます。 関数オーバーロードは、関数の名前が同じであるため、プログラム内での使用方法が直感的であり、コードの可読性が向上します。さらに、適切な関数が呼び出されるための型変換が暗黙的に行われるため、コードの記述量も減少します。) タグ: 2017年版ソースエディター
• 差分履歴 C++/名前空間‎ 04:46 +1,409‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (名前空間（Namespace）は、C++言語における重要な概念の1つです。名前空間は、特定の識別子（変数、関数、クラスなど）をグループ化して、衝突や競合を防ぐための方法を提供します。名前空間を使用することで、異なるライブラリやプロジェクトで同じ名前の識別子を定義しても、それらが衝突することなく安全に使用できます。 例えば、あるプロジェクトで print() という関数を定義し、別のプロジェクトでも同じ名前の print() 関数を定義した場合、それらが混在するとプログラムの動作が不安定になる可能性があります。名前空間を使用することで、このような問題を回避できます。) タグ: 2017年版ソースエディター

2024年5月6日 (月)

• 差分履歴 プログラミング‎ 06:54 +55‎ ‎Ef3 トーク 投稿記録‎ (→‎フレームワークやライブラリ: * Vulkan * SPIR-V* <del>Chainer</del>'''開発終了''') タグ: 2017年版ソースエディター