データ構造/漸近記法
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漸近記法（英）-
配列（英）-
リスト構造とイテレーター（英）
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木構造（英）-
最小ヒープと最大ヒープ（英）-
グラフ（英）
ハッシュテーブル（英）-
集合（英）-
トレードオフ（英）
漸近表記法は、アルゴリズムの性能を評価するためのツールであり、計算資源が増えるにつれてアルゴリズムの実行時間がどのように変化するかを表現します。この本では、漸近表記法の3つの主要な種類（ビッグオー、オメガ、シータ表記法）を紹介します。これらの表記法は、アルゴリズムの実行時間を予測し、比較するために頻繁に使用されます。
漸近表記法を使用すると、アルゴリズムの実行時間を直接測定する必要がなく、アルゴリズムを実装する前に効率的なアルゴリズムを選択できます。漸近表記法は、異なるアルゴリズムの実行時間を比較するために使用されるため、アルゴリズムの選択に役立ちます。
漸近表記法は、アルゴリズムの性能についての一般的な洞察を提供しますが、実際の実行時間は異なる場合があります。アルゴリズムの実行時間は、実際の入力サイズや、アルゴリズムの実装方法によって異なる場合があります。