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LLVM

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出典: フリー教科書『ウィキブックス（Wikibooks）』

LLVMハンドブック

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はじめに

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LLVMとは

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LLVMは、コンパイラを開発するためのモジュール化されたフレームワークであり、再利用可能なコンパイラおよびツールチェーンコンポーネントのセットです。LLVMは、最適化、コード生成、リンカなど、コンパイルプロセスの多くの段階で使用されます。

LLVMの歴史と開発コミュニティ

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LLVMは2000年代初頭にクリス・ラットナーによって設立されました。その後、Apple、Google、Facebookなどの主要企業がLLVMを採用し、開発を支援しています。LLVMプロジェクトはオープンソースであり、世界中の開発者が貢献しています。

かつてBSD系UNIX（FreeBSDやNetBSDなど）では、GCCやbinutilsがコンパイラツールチェインとして使用されていましたが、2000年代に相次いでLLVM/Clangに移行しました。

LLVMプロジェクトの全体構成

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LLVMプロジェクトは、以下の多くのサブプロジェクトで構成されています。

各サブプロジェクトについては、後続の章で概要を説明し、詳細は専用のハンドブックを参照してください。

LLVMメインプロジェクト

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LLVMコアライブラリ

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LLVMコアライブラリは、コンパイラのフロントエンドからバックエンドまで、すべての段階で使用される基本的なライブラリです。

インストールとビルド

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LLVMのインストールとビルドは、以下のコマンドで行います。 

git clone --depth=1 -b llvmorg-18.1.6 https://github.com/llvm/llvm-project.git
cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="llvm" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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LLVMは、様々なツール（clang、opt、llcなど）を提供しています。例えば、C言語のソースコードをコンパイルしてLLVM IRに変換するには、以下のようにします。 

clang -S -emit-llvm hello.c -o hello.ll

中間表現（IR）

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LLVM IRは、LLVMコンパイラフレームワークの中心であり、フロントエンドとバックエンドの間でコードを表現するための形式です。

最適化パス

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LLVMは、多くの最適化パスを提供しており、これを使用してコードを最適化できます。最適化パスの例として、デッドコード除去やループ最適化があります。

進んだ使い方とカスタマイズ

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LLVMは、高度にカスタマイズ可能であり、独自の最適化パスやコード生成器を追加することができます。

詳細は「LLVM/LLVMコア」を参照

Clangと周辺ツール

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Clangの概要

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Clangは、C、C++、Objective-C、Objective-C++用のLLVMベースのフロントエンドです。高速でモジュール化されており、他のツールやIDEと容易に統合できます。

インストールとビルド

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Clangのインストールとビルドは、LLVMのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang;clang-tools-extra" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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Clangを使用してC++プログラムをコンパイルするには、以下のようにします。 

clang++ hello.cpp -o hello

コンパイルオプションとフラグ

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Clangは、多くのコンパイルオプションを提供しており、最適化レベルの指定や警告の制御が可能です。 

clang++ -march=native -Oz -Weverything -std=c++23 -use-ld=lld hello.cpp -o hello

静的解析ツール

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Clangには、静的解析ツールが組み込まれており、コードの品質を向上させるために使用できます。

進んだ使い方とカスタマイズ

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Clangは、プラグインを通じて機能を拡張することができます。また、AST（抽象構文木）を直接操作することも可能です。

詳細は「LLVM/Clang」を参照

compiler-rt

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compiler-rtの概要

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compiler-rtは、LLVMとClangに依存するランタイムライブラリ群です。主にサニタイザやプロファイリングツールとして使用されます。

インストールとビルド

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compiler-rtのインストールとビルドは、LLVMとClangのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang;compiler-rt" llvm
cmake --build build/

サニタイザ（AddressSanitizer, ThreadSanitizer, UndefinedBehaviorSanitizerなど）

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compiler-rtには、様々なサニタイザが含まれており、メモリエラーやデータ競合などを検出することができます。 

clang -fsanitize=address example.c -o example
./example

プロファイリングツール

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compiler-rtには、プロファイリングツールも含まれており、パフォーマンスのボトルネックを特定するのに役立ちます。

進んだ使い方とカスタマイズ

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compiler-rtの機能をカスタマイズすることで、特定のニーズに応じたエラー検出やプロファイリングが可能です。

詳細は「LLVM/compiler-rt」を参照

Polly

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Pollyの概要

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Pollyは、LLVMのループ最適化ツールです。ループの並列化やタイル化を行うことで、プログラムの実行速度を向上させます。

インストールとビルド

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Pollyのインストールとビルドは、LLVMのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang;polly" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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Pollyを使用してコードを最適化するには、clangの-mllvmおよび-pollyオプションを使用します。 

clang -O3 -mllvm -polly example.c -o example

ループ最適化

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Pollyは、ループの依存関係を解析し、並列化やタイル化を行います。これにより、プログラムの実行速度を大幅に向上させることができます。

進んだ使い方とカスタマイズ

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Pollyの機能をカスタマイズすることで、特定のループ最適化手法を適用することが可能です。

詳細は「LLVM/Polly」を参照

libFuzzer

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libFuzzerの概要

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libFuzzerは、LLVMプロジェクトの一部であり、ライブラリ内のバグを検出するためのファジングツールです。入力をランダムに生成し、テスト対象の関数に与えて異常動作を引き起こすことで、バグを発見します。

インストールとビルド

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libFuzzerのインストールとビルドは、LLVMのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang;compiler-rt" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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libFuzzerを使用するには、ファジング対象の関数を定義し、libFuzzerのAPIを使用してファズテストを実行します。 

#include <stdint.h>
#include <stddef.h>

extern "C" int LLVMFuzzerTestOneInput(const uint8_t *Data, size_t Size) {
    // ファジング対象のコード
    return 0;
}

コンパイルと実行は以下の通りです。 

clang++ -fsanitize=fuzzer example.cpp -o example
./example

進んだ使い方とカスタマイズ

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libFuzzerは、カスタムの入力生成器やターゲット関数のインストルメンテーションをサポートしており、特定のニーズに合わせてカスタマイズ可能です。

詳細は「LLVM/libFuzzer」を参照

LLDB

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LLDBの概要

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LLDBは、LLVMプロジェクトのデバッガであり、高速でモジュール化されたデバッグツールです。C、C++、Objective-Cなどの言語をサポートしています。

インストールとビルド

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LLDBのインストールとビルドは、LLVMのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang;lldb" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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LLDBを使用してプログラムをデバッグするには、以下のコマンドを使用します。 

lldb ./example
(lldb) target create "./example"
(lldb) run

デバッグテクニック

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LLDBは、ブレークポイント設定、ステップ実行、変数の検査など、多くのデバッグ機能を提供します。 

(lldb) breakpoint set --name main
(lldb) step
(lldb) print variable_name

進んだ使い方とカスタマイズ

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LLDBはスクリプトを使用してカスタマイズ可能であり、Pythonスクリプティングをサポートしています。

詳細は「LLVM/LLDB」を参照

LLD (Linker)

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LLDの概要

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LLDは、LLVMプロジェクトのリンカであり、高速かつ柔軟性に富んだリンキングツールです。ELF、COFF、Mach-Oなど、様々なフォーマットをサポートしています。

インストールとビルド

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LLDのインストールとビルドは、LLVMのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang;lld" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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LLDを使用してプログラムをリンキングするには、以下のコマンドを使用します。 

clang++ -fuse-ld=lld example.o -o example

進んだ使い方とカスタマイズ

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LLDは、多くのリンキングオプションを提供しており、特定のリンキングシナリオに応じてカスタマイズ可能です。

詳細は「LLVM/LLD」を参照

libc++

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libc++の概要

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libc++は、LLVMプロジェクトの一部である標準C++ライブラリです。最新のC++標準に準拠しており、高いパフォーマンスと互換性を提供します。

インストールとビルド

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libc++のインストールとビルドは、LLVMのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="libcxx;libcxxabi" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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libc++を使用するには、コンパイル時に指定します。 

clang++ -stdlib=libc++ example.cpp -o example

進んだ使い方とカスタマイズ

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libc++は、高度にカスタマイズ可能であり、独自のアロケータやスレッド管理機能を実装することができます。

詳細は「LLVM/libc++」を参照

OpenMP

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OpenMPの概要

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OpenMPは、マルチプラットフォームの並列プログラミングAPIであり、C、C++、Fortranで使用されます。LLVMは、OpenMPのコンパイラサポートを提供しています。

インストールとビルド

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OpenMPのインストールとビルドは、LLVMのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang;openmp" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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OpenMPを使用して並列プログラムを作成するには、以下のディレクティブを使用します。 

#include <omp.h>

auto main() -> int {
    #pragma omp parallel
    {
        // 並列化されたコード
    }
    return 0;
}

コンパイルは以下の通りです。 

clang++ -fopenmp example.cpp -o example

進んだ使い方とカスタマイズ

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OpenMPの高度な機能には、タスク並列性、データ指向の並列性、およびネストされた並列性が含まれます。

詳細は「LLVM/OpenMP」を参照

libclc

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libclcの概要

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libclcは、オープンソースのOpenCL実装であり、LLVMバックエンドを使用してOpenCLカーネルをコンパイルします。

インストールとビルド

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libclcのインストールとビルドは、以下の手順で行います。 

git clone --depth=1 -b llvmorg-18.1.6 https://github.com/llvm/llvm-project.git
cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="libclc" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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libclcを使用してOpenCLカーネルをコンパイルするには、Clangを使用します。 

clang -x cl -cl-std=CL1.2 example.cl -o example.bc

進んだ使い方とカスタマイズ

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libclcは、特定のデバイス向けのカスタムビルトイン関数を追加するなど、カスタマイズが可能です。

詳細は「LLVM/libclc」を参照

libunwind

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libunwindの概要

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libunwindは、スタックトレースを取得し、例外処理のためにコールスタックを巻き戻すためのライブラリです。

インストールとビルド

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libunwindのインストールとビルドは、LLVMのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="libunwind" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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libunwindを使用してスタックトレースを取得するには、以下のコードを使用します。 

#include <libunwind.h>

auto printStackTrace() -> void {
    unw_cursor_t cursor;
    unw_context_t context;
    unw_getcontext(&context);
    unw_init_local(&cursor, &context);

    while (unw_step(&cursor) > 0) {
        unw_word_t offset, pc;
        unw_get_reg(&cursor, UNW_REG_IP, &pc);
        printf("0x%lx\n", pc);
    }
}

進んだ使い方とカスタマイズ

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libunwindは、特定のプラットフォームやアーキテクチャに応じてカスタマイズが可能です。

詳細は「LLVM/libunwind」を参照

MLIR

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MLIRの概要

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MLIR（Multi-Level Intermediate Representation）は、LLVMプロジェクトの一部であり、ドメイン固有の中間表現を構築するためのフレームワークです。

インストールとビルド

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MLIRのインストールとビルドは、LLVMのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="mlir" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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MLIRを使用して中間表現を操作するには、以下のコードを使用します。 

#include "mlir/IR/MLIRContext.h"
#include "mlir/IR/Module.h"

auto main() -> int {
    mlir::MLIRContext context;
    auto module = mlir::ModuleOp::create(mlir::UnknownLoc::get(&context));
    module.dump();
    return 0;
}

進んだ使い方とカスタマイズ

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MLIRは、カスタムのディアレクトやオペレーションを定義することで、特定のドメインに適した中間表現を構築することが可能です。

詳細は「LLVM/MLIR」を参照

BOLT

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BOLTの概要

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BOLT（Binary Optimization and Layout Tool）は、バイナリの最適化ツールであり、実行時プロファイリングデータを使用してバイナリのパフォーマンスを向上させます。

インストールとビルド

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BOLTのインストールとビルドは、以下の手順で行います。 

git clone --depth=1 -b llvmorg-18.1.6 https://github.com/facebookincubator/BOLT.git
cd BOLT
cmake -S . -B build/ .. llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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BOLTを使用してバイナリを最適化するには、以下のコマンドを使用します。 

perf record -e cycles:u ./example
llvm-bolt ./example -o example.bolt --data=perf.data

進んだ使い方とカスタマイズ

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BOLTは、詳細なプロファイリングデータを収集し、特定のコードパスを最適化することで、さらにパフォーマンスを向上させることができます。

詳細は「LLVM/BOLT」を参照

Flang

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Flangの概要

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Flangは、LLVMプロジェクトのFortranコンパイラフロントエンドです。FortranコードをLLVM IRに変換し、最適化およびコード生成を行います。

インストールとビルド

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Flangのインストールとビルドは、LLVMのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="flang" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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Flangを使用してFortranプログラムをコンパイルするには、以下のコマンドを使用します。 

flang hello.f90 -o hello

進んだ使い方とカスタマイズ

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Flangは、特定の最適化パスやランタイムライブラリのカスタマイズをサポートしています。

詳細は「LLVM/Flang」を参照

WebAssemblyサポート

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WebAssemblyの概要

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WebAssembly（Wasm）は、バイナリ命令フォーマットであり、LLVMはWebAssembly向けのバックエンドを提供しています。

インストールとビルド

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WebAssemblyのインストールとビルドは、LLVMのビルドと一緒に行われます。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="clang;lld" -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="WebAssembly" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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WebAssembly向けにコードをコンパイルするには、以下のコマンドを使用します。 

clang --target=wasm32-unknown-unknown-wasm -O3 -o hello.wasm hello.c

進んだ使い方とカスタマイズ

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WebAssemblyのバックエンドは、カスタムセクションや特定の最適化オプションをサポートしています。

詳細は「LLVM/WebAssemblyサポート」を参照

LLVM libc

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LLVM libcの概要

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LLVM libcは、LLVMプロジェクトによって提供される標準Cライブラリです。高い移植性とパフォーマンスを目指しています。

インストールとビルド

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LLVM libcのインストールとビルドは、以下の手順で行います。 

cd llvm-project/
cmake -S . -B build/ -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="libc" llvm
cmake --build build/

基本的な使い方

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LLVM libcを使用するには、コンパイル時に指定します。 

clang --rtlib=libc hello.c -o hello

進んだ使い方とカスタマイズ

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LLVM libcは、高度にカスタマイズ可能であり、独自の機能や最適化を追加することができます。

詳細は「LLVM/LLVM libc」を参照

外部リンク

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Wikipedia
Wikipedia
 ウィキペディアにLLVMの記事があります。
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