Python/セット
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セット
[編集]セット(set; 集合)は、一意で不変のオブジェクトの、順不同の有限集合を表します。 そのため、どのような添え字でもインデックスを付けることはできません。 しかし、反復処理することは可能で、組込み関数len() は、セット内のアイテムの数を返します。 集合の一般的な用途は、高速なメンバーシップテスト、シーケンスからの重複の除去、および交叉、和集合、差集合、対称差などの数学的操作の計算です[1]。
コンストラクターとリテラルと内包表記
[編集]- コンストラクターとリテラル
print(f'''\ { set()=} { set([10,20,30,10])=} { set(range(10))=} { {10, "ABC", 30}=} { {i for i in range(10)}=} { {(1,"one"), (2,"two"),(3,"three"),(1,"one")}=} { { (1,"壱"), (2,"弐"), (3,"参"), (1,"壱"), }=} { {1,6,2,4,2,6,2,3}=}\ ''')
- 実行結果
set()=set() set([10,20,30,10])={10, 20, 30} set(range(10))={0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} {10, "ABC", 30}={'ABC', 10, 30} {i for i in range(10)}={0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} {(1,"one"), (2,"two"),(3,"three"),(1,"one")}={(3, 'three'), (2, 'two'), (1, 'one')} { (1,"壱"), (2,"弐"), (3,"参"), (1,"壱"), }={(3, '参'), (1, '壱'), (2, '弐')} {1,6,2,4,2,6,2,3}={1, 2, 3, 4, 6}
- 空のセットは、コンストラクターである組込み関数setを引数無しで呼び出し生成します({}は辞書になります)。
- コンストラクターにイテレータブルオブジェクトを渡すと、イテレータブルオブジェクトの要素の集合をかえします(この場合も重複排除が働きます)。
- セットリテラルは、要素をカンマ , で区切り全体を波括弧 { } で囲みます。
- セットにも内包表記があり、
{ 式 for 変数 in イテレーター }
の形式です。
セットと演算子
[編集]- セットと演算子
s1 = {10, "ABC", 30} print( f"""\ {s1=} {s1 - {10, 20, 30}=} {s1 | {2, 3, 4}=} {s1 & {10, 20, 30}=} {s1 ^ {10, 20, 30}=} {s1 == {10 ,"ABC" ,30}=} {s1 != {10 ,"ABC" ,30}=} {s1 > {10 ,"ABC" ,30}=} {s1 < {10 ,"ABC" ,30}=} """ )
- 実行結果
s1={10, 'ABC', 30} s1 - {10, 20, 30}={'ABC'} s1 | {2, 3, 4}={2, 3, 'ABC', 4, 10, 30} s1 & {10, 20, 30}={10, 30} s1 ^ {10, 20, 30}={20, 'ABC'} s1 == {10 ,"ABC" ,30}=True s1 != {10 ,"ABC" ,30}=False s1 > {10 ,"ABC" ,30}=False s1 < {10 ,"ABC" ,30}=False
- セット同士の減算は、差集合を返します。
- セット同士の論理和( + や or ではなく | )は、和集合を返します。
- セット同士の論理積( * や and ではなく & )は、交叉を返します。
- セット同士の排他的論理和( xor ではなく ^ )は、対称差を返します。
- セット同士は、比較や大小判別ができます。
演算子形式とメソッド形式
[編集]- 演算子形式とメソッド形式
s = {i for i in range(10)} e = {i for i in range(10) if i % 2 == 0} o = {i for i in range(10) if i % 2 != 0} print(f"""\ { s=} { e=} { o=} { len(s)=} # 集合の濃度 { 3 in s=} # 3は集合sに含まれるか { 10 not in s=} # 10は集合sに含まれ**ない**か { e | o == s =} # 0..9の偶数と0..9の奇数の和集合は、0..9に等しいか? { e.union(o) == s =} # 0..9の偶数と0..9の奇数の和集合は、0..9に等しいか? { {0,3,6,9}.union({1,4,7}, {2,5,8}) == s =} # unionは2つ以上引数を持てる { s - e == o =} # 0..9と0..9の偶数の差集合は、0..9の奇数に等しいか? { s.difference(e) == o =} # 0..9と0..9の偶数の差集合は、0..9の奇数に等しいか? { s.difference(e,o) =} # differenceは2つ以上引数を持てる { e ^ o == s =} # 0..9の偶数と0..9の奇数の和集合は、0..9に等しいか? { e.symmetric_difference(o) == s =} # 0..9の偶数と0..9の奇数の和集合は、0..9に等しいか? { {1,3,5}.isdisjoint({2,4,6})=} # 共通要素がない { {1,2,3}.isdisjoint({2,4,6})=} # 要素2が共通 { e.issubset(s)=} # eはsの部分集合 { e <= s=} # eはsの部分集合? { e < s=} # eはsの真部分集合? { o < s=} # oはsの真部分集合? { o | e < s=} # oとeの和集合はsの真部分集合?\ """)
- 実行結果
s={0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} e={0, 2, 4, 6, 8} o={1, 3, 5, 7, 9} len(s)=10 # 集合の濃度 3 in s=True # 3は集合sに含まれるか 10 not in s=True # 10は集合sに含まれ**ない**か e | o == s =True # 0..9の偶数と0..9の奇数の和集合は、0..9に等しいか? e.union(o) == s =True # 0..9の偶数と0..9の奇数の和集合は、0..9に等しいか? {0,3,6,9}.union({1,4,7}, {2,5,8}) == s =True # unionは2つ以上引数を持てる s - e == o =True # 0..9と0..9の偶数の差集合は、0..9の奇数に等しいか? s.difference(e) == o =True # 0..9と0..9の偶数の差集合は、0..9の奇数に等しいか? s.difference(e,o) =set() # differenceは2つ以上引数を持てる e ^ o == s =True # 0..9の偶数と0..9の奇数の和集合は、0..9に等しいか? e.symmetric_difference(o) == s =True # 0..9の偶数と0..9の奇数の和集合は、0..9に等しいか? {1,3,5}.isdisjoint({2,4,6})=True # 共通要素がない {1,2,3}.isdisjoint({2,4,6})=False # 要素2が共通 e.issubset(s)=True # eはsの部分集合 e <= s=True # eはsの部分集合? e < s=True # eはsの真部分集合? o < s=True # oはsの真部分集合? o | e < s=False # oとeの和集合はsの真部分集合?
メソッド keys(), values(), items()の返すオブジェクト
[編集]keys(), values(), items()の返すオブジェクトは、それぞれキー、値、キーと値のペアーのタプルのイテレータブルですが、関数から返った値は辞書とその後も結びついています(これらのオブジェクトをセット・ビュー オブジェクトと呼びます)。 リストのように静的なオブジェクトではありません。
- メソッド keys(), values(), items()の返す値
a = { 1:"one",2:"two", 3:"three"} k = a.keys() v = a.values() i = a.items() print(f"{a=}\n{k=}\n{v=}\n{i=}\n") a[0] = "zero" print(f"{a=}\n{k=}\n{v=}\n{i=}\n") del a[1] print(f"{a=}\n{k=}\n{v=}\n{i=}\n")
- 実行結果
a={1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'} k=dict_keys([1, 2, 3]) v=dict_values(['one', 'two', 'three']) i=dict_items([(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]) a={1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 0: 'zero'} k=dict_keys([1, 2, 3, 0]) v=dict_values(['one', 'two', 'three', 'zero']) i=dict_items([(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (0, 'zero')]) a={2: 'two', 3: 'three', 0: 'zero'} k=dict_keys([2, 3, 0]) v=dict_values(['two', 'three', 'zero']) i=dict_items([(2, 'two'), (3, 'three'), (0, 'zero')])
破壊的メソッド
[編集]破壊的メソッドは、レシーバーであるセットオブジェクト自体を変更するメソッドです。
- 破壊的メソッド
a = {1,2,3} print(f"a = {1,2,3}\n{ a=}") a.add(4) print(f"a.add(4)\n {a=}") a.remove(2) print(f"a.remove(2)\n {a=}") try: a.remove(0) print(f"a.remove(0)\n {a=}") except KeyError as e: print(type(e).__name__, e) a.discard(0) print(f"a.discard(0)\n {a=}") b = a.copy() print(f"b = a.copy()\n {b=}") try: while True: print(f"{a.pop()}", end=", ") except KeyError as e: print(type(e).__name__, e) print(f" {a=}, {b=}") b.clear() print(f"b.clear()\n {b=}")
- 実行結果
a = (1, 2, 3) a={1, 2, 3} a.add(4) a={1, 2, 3, 4} a.remove(2) a={1, 3, 4} KeyError 0 a.discard(0) a={1, 3, 4} b = a.copy() b={1, 3, 4} 1, 3, 4, KeyError 'pop from an empty set' a=set(), b={1, 3, 4} b.clear() b=set()
セットのフィールド一覧
[編集]- セットのフィールド一覧
obj = set() for i in dir(obj): print(i, eval(f"type({obj}.{i}).__name__"), eval(f"({obj}.{i}).__doc__"), sep=", " )
- 実行結果
__and__, method-wrapper, Return self&value. __class__, type, set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. __contains__, builtin_function_or_method, x.__contains__(y) <==> y in x. __delattr__, method-wrapper, Implement delattr(self, name). __dir__, builtin_function_or_method, Default dir() implementation. __doc__, str, str(object='') -> str str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str Create a new string object from the given object. If encoding or errors is specified, then the object must expose a data buffer that will be decoded using the given encoding and error handler. Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined) or repr(object). encoding defaults to sys.getdefaultencoding(). errors defaults to 'strict'. __eq__, method-wrapper, Return self==value. __format__, builtin_function_or_method, Default object formatter. __ge__, method-wrapper, Return self>=value. __getattribute__, method-wrapper, Return getattr(self, name). __gt__, method-wrapper, Return self>value. __hash__, NoneType, None __iand__, method-wrapper, Return self&=value. __init__, method-wrapper, Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. __init_subclass__, builtin_function_or_method, This method is called when a class is subclassed. The default implementation does nothing. It may be overridden to extend subclasses. __ior__, method-wrapper, Return self|=value. __isub__, method-wrapper, Return self-=value. __iter__, method-wrapper, Implement iter(self). __ixor__, method-wrapper, Return self^=value. __le__, method-wrapper, Return self<=value. __len__, method-wrapper, Return len(self). __lt__, method-wrapper, Return self<value. __ne__, method-wrapper, Return self!=value. __new__, builtin_function_or_method, Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. __or__, method-wrapper, Return self|value. __rand__, method-wrapper, Return value&self. __reduce__, builtin_function_or_method, Return state information for pickling. __reduce_ex__, builtin_function_or_method, Helper for pickle. __repr__, method-wrapper, Return repr(self). __ror__, method-wrapper, Return value|self. __rsub__, method-wrapper, Return value-self. __rxor__, method-wrapper, Return value^self. __setattr__, method-wrapper, Implement setattr(self, name, value). __sizeof__, builtin_function_or_method, S.__sizeof__() -> size of S in memory, in bytes __str__, method-wrapper, Return str(self). __sub__, method-wrapper, Return self-value. __subclasshook__, builtin_function_or_method, Abstract classes can override this to customize issubclass(). This is invoked early on by abc.ABCMeta.__subclasscheck__(). It should return True, False or NotImplemented. If it returns NotImplemented, the normal algorithm is used. Otherwise, it overrides the normal algorithm (and the outcome is cached). __xor__, method-wrapper, Return self^value. add, builtin_function_or_method, Add an element to a set. This has no effect if the element is already present. clear, builtin_function_or_method, Remove all elements from this set. copy, builtin_function_or_method, Return a shallow copy of a set. difference, builtin_function_or_method, Return the difference of two or more sets as a new set. (i.e. all elements that are in this set but not the others.) difference_update, builtin_function_or_method, Remove all elements of another set from this set. discard, builtin_function_or_method, Remove an element from a set if it is a member. If the element is not a member, do nothing. intersection, builtin_function_or_method, Return the intersection of two sets as a new set. (i.e. all elements that are in both sets.) intersection_update, builtin_function_or_method, Update a set with the intersection of itself and another. isdisjoint, builtin_function_or_method, Return True if two sets have a null intersection. issubset, builtin_function_or_method, Report whether another set contains this set. issuperset, builtin_function_or_method, Report whether this set contains another set. pop, builtin_function_or_method, Remove and return an arbitrary set element. Raises KeyError if the set is empty. remove, builtin_function_or_method, Remove an element from a set; it must be a member. If the element is not a member, raise a KeyError. symmetric_difference, builtin_function_or_method, Return the symmetric difference of two sets as a new set. (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.) symmetric_difference_update, builtin_function_or_method, Update a set with the symmetric difference of itself and another. union, builtin_function_or_method, Return the union of sets as a new set. (i.e. all elements that are in either set.) update, builtin_function_or_method, Update a set with the union of itself and others.
脚註
[編集]- ^ “3.10.1 Documentation » The Python Language Reference » 3. Data model ¶3.2. The standard type hierarchy” (2021年12月16日). 2021年12月16日閲覧。