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Yt= Y*t― α(+ θπ(πt– π*t) + θY(Yt― Y*t)) + εt これをYtについて解くと Yt= Y*t― α(+ θπ(πt– π*t) + θY(Yt― Y*t)) + εt Yt= Y*t― {1/（１－θY）}α(θπ(πt– π*t) ) + {1/（１－θY）}εt　（動学的AD曲線）…

t − t i T ) + L sin ⁡ ϕ i cos ⁡ ( 2 π t − t i T ) , v = d x d t = 2 π L T cos ⁡ ϕ i cos ⁡ ( 2 π t − t i T i ) − 2 π L T sin ⁡ ϕ i sin ⁡ ( 2 π t − t i…

{M}{I/y}}} となる。 yの値は、最外部か最内部のどちらかである。だから、あらかじめ、最外部での(I/y) と最内部での(I/y)を計算すれば、応力の最大値が求まる。引張側の表皮までの距離をytとして、圧縮側の表皮までの距離をycとすれば、 引張側は、 σ t = M I / y t {\displaystyle…

+ 1 2 k y y 2 + 1 2 k z z 2 {\displaystyle U={\frac {1}{2}}k_{x}x^{2}+{\frac {1}{2}}k_{y}y^{2}+{\frac {1}{2}}k_{z}z^{2}} 分子の周りのポテンシャルは x , y , z {\displaystyle…

wchar_t *s1, const wchar_t *s2,size_t n); size_t wcscspn(const wchar_t *s1, const wchar_t *s2); size_t wcsspn(const wchar_t *s1, const wchar_t *s2); size_t…

( t ) ) {\displaystyle (t,f(t))} を通るので、方程式は y = f ′ ( t ) ( x − t ) + f ( t ) {\displaystyle y=f'(t)(x-t)+f(t)} で与えられる。実際、 x = t {\displaystyle x=t} とすると…

")} ` for (const y of ary) { s += `|- ! ${y === undefined ? "undefined" : JSON.stringify(y)} | ${ary.map(x => `${y + x}:${typeof(y + x)}` ).join("||")}…

Println(subr(3, 2)) } func subr(x, y int) (int, int) { return x + y, x - y } 実行結果 5 1 解説 func subr(x, y int) (int , int) { x と y が（int型の）仮パラメーターで、戻値をそれぞれintで返します。…

{E} } は、 時間 tと位置 zの関数として次のように書ける(平面波なのでx, yには依存しない)。 E ( t , z ) = ( E x cos ⁡ ( ω ( t − z / c ) + ϕ x ) E y cos ⁡ ( ω ( t − z / c ) + ϕ y ) 0 ) {\displaystyle…

{\begin{cases}x=f(t)\\y=g(t)\end{cases}}} をxで微分したい。 関数f,gが三角関数の場合等、高校範囲ではtを消去できないことがあるので、媒介変数表示のまま微分することを考える。 y = g ( t ) ⟺ t = g − 1 ( y ) {\displaystyle y=g(t)\iff t=g^{-1}(y)}…

常に良く似ています。たとえば、数学では「f(x,y) = x + y のとき、 f(1,2) = 3である」などといいますよね。Schemeではf(x,y) = x + yの部分を「手続きの定義」、fを「手続き」、手続きの評価に必要な値を受け取るxとyを「仮引数」と呼びます。f(1…

, y {\displaystyle x,y} の2次式 F ( x , y ) {\displaystyle F(x,y)} によって F ( x , y ) = 0 {\displaystyle F(x,y)=0} で表すことができ、また x , y {\displaystyle x,y} の2次式…

この直線のベクトル方程式は ( x   ,   y ) = ( 1 − t ) ( 2   ,   5 ) + t ( − 1   ,   3 ) = ( 2 − 3 t   ,   5 − 2 t ) {\displaystyle (x\ ,\ y)=(1-t)(2\ ,\ 5)+t(-1\ ,\ 3)=(2-3t\…

B t C t , C t O t {\displaystyle O_{t}A_{t},A_{t}B_{t},B_{t}C_{t},C_{t}O_{t}} に、各々点 O t , A t , B t , C t {\displaystyle O_{t},A_{t},B_{t},C_{t}} から、長さ…

世界点 t 1 , x 1 , y 1 , z 1 {\displaystyle t_{1},x_{1},y_{1},z_{1}} で光が発されて、世界点 t 2 , x 2 , y 2 , z 2 {\displaystyle t_{2},x_{2},y_{2},z_{2}}…

'd', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z' puts "consonant" else puts "other" end Rubyの case…

f^{-1}(T)} と書く。 特に T = { y } {\displaystyle T=\{y\}} のときには f − 1 ( { y } ) {\displaystyle f^{-1}(\{y\})} を単に f − 1 ( y ) {\displaystyle f^{-1}(y)}…

浮動小数点制御モード 浮動小数点演算のその後の動作に影響を与えるために、ユーザが値を設定できるシステム変数です。 fenv_t 浮動小数点演算環境全体を表しています。 fexcept_t fexcept_t型は、浮動小数点ステータス・フラグをまとめて表し、実装がフラグに関連付けるあらゆるステータスを含みます。 各マクロは…

wave.y); for (let x = 0; x < width; x++) { const y = wave.y + wave.amplitude * Math.sin(2 * Math.PI * x / waveWidth + wave.phase); ctx.lineTo(x, y); }…

C_{t}=C+cY_{t-1}} I t = I + v ( Y t − 1 − Y t − 2 ) {\displaystyle I_{t}=I+v(Y_{t-1}-Y_{t-2})} ただし、 Y {\displaystyle Y} ： GDP C {\displaystyle C} ： C t {\displaystyle…